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缺乏数据∑ 积累
工艺流程和制造技术数据缺乏积累,制造业呈现数☆据空心化,同时还缺乏研发▼数据积累,导致基础技术原理数据缺失
数据采集不完整
数据采集〖和挖掘服务不健全,制约智能制造水平提升,需要深层次数据采集建模以及专业化的大数据挖掘技术
缺乏标准体系
统一的智能制造标准体系尚未形成,影响了设备、产品、服务的综合发展以【及信息共享程度
产业链缺失
智能制造领域技术门槛较高,市场技术研发独立封闭,难以形成研发、制造、生产、销售的全产业链
一站式
端到端提供数据导入、存储、计算、机器学习、人工智能等环节各个场景的一站式服务
业界最佳实践
业务流程和算法构建在华为自身先进生产制造经验之上,并同步业界最佳实践
专业可靠
依托业内资深厂商的自身积累,多年大数据经验,提供专业制造领域咨询,与您端到端共建服务
实时&批量多数据集成
支持IoT类数据的实时接入和历史数据的批量导入,并支持可视化编辑模式
数据综合分析
支持Hive、MR、Spark、Elasticsearch等多种分析工具,满足各种分析场景,并◣数据间可无缝流转
预置多种算法模型
基于业界和华为实践,内置在机器学习、深度学习、预测性维护等中100+中专业算法,客户开箱即用
可视化建模
数据加载、特征提取、建模等均支持拖拉拽式部署,并任何一步中间结果可支持报表查看,帮忙客户在线调试
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