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海量数据难以取舍
工业大数据呈海量增长趋势,更新频率极高,在既保证实时更新的情况下,又要保证历史有效信息的提取
数据分析难度高
数据信息量庞大,难以实现工业数据的有效检索和分析报告推送
兼顾整体与局部
产品整个周期工作场景较多,每个工作场景下都有细分设备,企业难以在整体使用的同时又能关注到局部数据变化
数据需灵活扩展
工业企业需要一套灵活可扩展的设施,将前端与后台整合,确保自己的数据随时可用
数据准确及时
数据处理迅速,满足生产现场的需求,并可进行交互式或批量数据分析,物理模型与数据模型结合,挖掘因果关系,保证数据真实性
华为云计算支持
华为云计算技术保驾护航,利用集成优势降低企业数据部署与实施成本,一站式数据计算存储服务体验
专业服务
一对一客户经理,全天候运维及客服热线,专业的备案团队,为客户提供更到位的〓售后保障
信息高效流转
产品生产全周期中产生的大数据及相关技术可以帮助企业扁平化运行,加快信息在产品生产制造过程中的流动,提升生产效率
制造模式优化
工业大数据可优化制造环节,形成新的运转模式,包括自动化生产、个性化制造、网络化协调及服务化转型等
智能设备运维
大数据帮助工业客户的设备、机器等实施自动检测,并提供故障预测,设备使用周期的检测报告,降低工ζ业客户运维成本
自动化内部监管
企业内部可以实现数据自动上报,对于生产中的原料耗ζ 费、货运服务等流程进行监管,提高管理力度,减少内部消耗
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